Por Que o ChatGPT Não É (Ainda) a Prioridade Número 1 na Busca por IA da Sua Clínica

Uma dúvida frequente, ao começar a pensar em GEO, é por onde investir o tempo primeiro. Com recursos limitados, a resposta prática, hoje, é: Google e Perplexity antes do ChatGPT.

A diferença que importa

O motivo não é que o ChatGPT seja menos usado, ele tem a maior base de usuários entre os assistentes de IA. O motivo é como ele responde por padrão. Diferente do Perplexity, que busca na web em tempo real a cada pergunta, o ChatGPT frequentemente responde com base no que já aprendeu durante o treinamento, sem necessariamente buscar informação atualizada sobre uma clínica específica, a menos que o usuário ative explicitamente um modo de busca. Isso torna o comportamento menos previsível e mais difícil de otimizar de forma consistente, pelo menos por enquanto.

Já o Google concentra o volume de busca mais alto entre pacientes, e cada vez mais responde com resumo de IA. O Perplexity, por sua vez, é construído desde a base para buscar e citar fontes em tempo real, o que o torna o ambiente mais previsível e mais fácil de auditar, como já mostrado no artigo sobre como testar sua visibilidade de graça.

Isso não é uma regra permanente

Vale um adendo importante: essa priorização reflete o comportamento atual dessas ferramentas, que muda rápido. O ChatGPT já oferece busca na web em determinados contextos, e essa proporção tende a crescer. A recomendação prática não é ignorar o ChatGPT, é não começar por ele. As mesmas boas práticas discutidas neste guia, retrievability, citability, resposta direta logo no início do texto, autoria clara, valem para qualquer motor de IA, incluindo o ChatGPT quando ele buscar na web. Investir nelas agora, priorizando onde o retorno é mais imediato, prepara o terreno para quando o comportamento do ChatGPT mudar.

Para fechar esse raciocínio com um roteiro prático de aplicação, veja o Checklist GEO com os 7 passos.

Fontes: AGGARWAL, P.; MURAHARI, V.; RAJPUROHIT, T.; KALYAN, A.; NARASIMHAN, K.; DESHPANDE, A. GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2311.09735.